智象智能运维系统在新能源行业的应用
背景
随着信息时代的持续发展以及企业IT不断建设，IT运维已经成为IT服务管理中重要的组成部分。面对越来越多复杂的业务、多样化的用户需求，不断扩展的IT应用需要越来越合理的模式来保障IT服务能灵活便捷、安全稳定地持续保障，面对复杂的数据中心，单靠人工已无法满足在技术、业务、管理等方面的需求，如何实现标准化、自动化、架构优化、过程优化等IT运维服务成为重要的研究课题。
建设目标
Ø 集中化管理
能解决新能源行业跨网闸问题，通过CMDB集中纳管全网30+数据中心、300+新能源场站、10w+资源的配置管理，并建立资源管理的标准规范，实现实时掌握最新资源数据。
Ø 精益化监控
通过监控预警、运行分析、安全分析等，实现各资源运行的精益化管理，提升监控预警准确性，故障快速定位，运维安全化。
Ø 自动化运维
结合标准化资源、流程化服务，通过自动化工具实现巡检自动化、合规自动化、部署自动化、配置自动化、监控分析自动化、资源分配自动化。
Ø 可视化呈现
采用数字孪生技术，完成运维数据的可视化，使管理人员能够清楚自身所掌握的资源，对外部的用户也实现了透明服务，更有效地对业务部门进行运维支撑。
Ø 标准化运维流程
以流程为导向、以业务为中心，通过服务级别协议(SLA)来保证IT 服务的质量，融合了请求、事件、发布、变更、问题、排班等许多流程的管理和实践，改变原有纸质单据签字或邮件审批模式，有效提高运维的质量、规范并降低成本。
解决方案
1、 部署架构
电力系统信息基础架构的分区结构原则上可划分为生产控制大区（控制Ⅰ区、非控制Ⅱ区）和关系信息大区（生产管理Ⅲ区、办公管理系统Ⅳ区），大区之间使用专用隔离装置进行物理隔离，小区之间使用防火墙进行安全隔离。通过对不同区域的独立安全保护，使得电力系统的安全性大大提高。
基于此网络架构，本次建设方案中系统部署架构如下：
考虑安全性，在跨安全区域传输数据时，采用数据转换服务进行数据转换，将实施数据转为异步数据通过网闸进行传输，以满足电力行业对安全性的要求。
2、 功能架构
构建公司“1+5+N”IT运营保障体系：1套管理平台统一纳管关键业务流程、应用系统、基础软硬件、运维服务，建立可观测、可量化的预防、感知、定位、恢复、改进5大保障能力，基于数据获取和自动化能力持续构建N个保障场景。
Ø 1套管理平台：实现采集、监视、控制、告警、自动化一体管理平台。
Ø 5大保障能力：从生产型模式走向运营型模式，从建设升级走向迭代演进，帮助运维团队以数字化的方式构建运营核心竞争能力。
Ø N个业务场景：基于灵活监控基座，跟随业务变化动态调整，覆盖各类业务。
3、资源台账管理
一、解决方案：
1. 打造台账管理数据库为整个运维平台的支撑系统，将所有IT资源进行统一管理，强化数据共享能力。
2. 台账系统具备强大的扩展性、灵活性，可根据用户未来的需求进行功能扩展；同时可灵活配置台账系统中的各项内容，如自定义配置项及属性、关系、展示页面等。
3. 台账系统具备自动化功能，支持自动发现网元、自动采集配置信息、自动生成拓扑、自动关联虚拟机与宿主机间的关系等。
4. 台账系统可对传统IDC资源与云平台资源进行统一的管理。
5. 台账系统可对资源数据变更进行审核，确保数据的准确性与唯一性，同时具备安全审计管理，可对台账中的任意操作进行安全审计。
二、实现效果：
通过智能运维管理系统的资源管理模块实现自定义资产模型、自定义属性、以及支持设备资源的自动采集、补齐、校验等操作，确保数据的准确性。统计人员预统计数据时，可通过模型中设置的单个或多个属性进行组合查询，可对查询出的数据可查看具体信息及导出操作。
4、监控告警管理
一、解决方案：
监控架构拆分为四层价格：数据源、数据采集、应用功能、展示；
数据源：主要用于存储台账对象对应的数据源，包括数据获取方式、协议、执行代码等；
数据采集：用于存储台账对象与采集模型的匹配关系，包括关系、采集周期、保存时间、数据计算、数据展示等各项功能；
应用功能：该层级主要用于对台账对象的数据展示，页面配置等；
展示层：用于集中展示，如大屏、3D等；
二、 实现效果：
5、 IT运营流程管理
一、解决方案：
1. 可快速实现自助服务台、事件管理、问题管理、变更管理、发布管理、配置管理、SLA管理等ITIL核心流程；
2. 系统提供图形化工作流程制作工具，用户可根据需求灵活自定义和调整流程，无需二次开发；
3. 可帮助企业明确各运维管理流程的角色和职责，梳理业务过程，保证运维管理流程的快速交付；
4. 基于标准的流程、表单、报表、SLA等IT服务模型，可快速制定行业最佳实践；
5. 提供灵活的自定义管理，支持流程自定义、表单自定义、权限自定义、报表自定义等；
6. 提供标准开放的API，可与台账管理、监控平台、自动化平台、消息通知平台等系统进行对接，让IT服务管理更加严谨而高效。
二、 实现效果：
6、 自动化作业管理
一、 解决方案
自动化平台提供任务流程编排功能，可将周期性、重复性、规律性的运维工作实现运维过程流程化，也支持将复杂的作业节点编排成任务，同时支持主流程嵌套子流程，可与操作管理中的脚本配合使用，设定触发条件和时间，即可执行相关脚本处理相关问题，可根据运维需求满足更多灵活应用场景。
任务流程与自动化工具完整对接，用户根据实际情况在流程中设计每个环节所输入的字段，类型等，所有流程数据最终落地相关工具，实现流程数据可追溯、可落地。还可根据用户在每个任务环节均可设置对应动作，实现对任务环节的数据自动处理，从而实现灾备切换、版本部署、系统运维、自动巡检等自动化功能以及自助化设计自动化任务。
二、 实现效果
方案价值
1. 成本
Ø 通过自动化方式实现数据的自动采集，规避人工维护，降低数据维护成本，降低因数据维护产生的人工成本；
Ø 告警分析，提高运维故障定位效率的同时，降低时间成本、人力成本；
Ø 通过流程实现对人员的工作管控，使工作可度量，可考核，发挥人员更高效的能力；
Ø 自动化系统，毫秒级响应，毫秒级处理，提供处理效率的同时降低时间成本；
Ø 自动化系统，规避人工带来的人为风险，降低因人为导致的系统故障连带的综合成本；
2. 效率
Ø 通过构建台账管理模块，通过自动采集实现运维统一数据管理，资产等进行统一管理，对外提供数据订阅服务，从而实现高效的数据同步及发布服务，较传统烟囱式数据维护方式效率提升数倍
Ø 统一监控实现环境、网络、主机、应用、IOT等的全链路监控，通过监控数据分析，实现对业务系统性能瓶颈进行分析，通过数据反推系统进行优化，实现定点优化，提供业务系统优化效果
Ø 通过流程管控，实现流程与监控、流程与自动化、流程与数据的闭环衔接，提供数据流转效率。
Ø 自动化平台实现对网络、OS、应用、业务的联动处理，降低传统运维多团队配合耗时，提供负载任务处理效率
3. 管理
Ø 采用自动化数据采集，极大程度提高数据准确都，为后续运维管理提供数据基础，实现运维精细化管理
Ø 系统自动流转、自动跟催、自动督办，提高对团队作业效率，便于管理，流程驱动人工，以流程的方式推动人员变动，便于制度的执行及考核
Ø 全域监控，实现对业务端到端性能管理，以数据推动人员，促进团队责任边界，规避因推卸责任导致的成本浪费
Ø 自动化系统，替代人工完成任务，降低对人的依赖，促进人员管理